.Luceye - inteligentna synchronizacja, diagnostyka AI
Inteligentna synchronizacja danych
Minister Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Politechnika Lubelska, Uniwersytet Medyczny w Lublinie, Uniwersytet Przyrodniczny w Lublinie. Pierwszym etapem rozwoju aplikacji służącej do gromadzenia i diagnostyki danych z badań przesiewowych wad wzroku była implementacja modułu inteligentnej synchronizacji danych.
Moduł to tak naprawdę to "końcówka lokalna" do prowadzenia badań, automatycznie zsynchronizowana z bazą główną. Podczas badań w terenie zdarza się, że placówka w której realizowana jest diagnostyka jest bez dostępu do sieci Internet. Wówczas aplikacja lokalna przechodzi w tryb nasłuchiwania, cały czas gromadząc dane w lokalnej bazie danych.
Gdy tylko moduł wykryje połączenie z głównym serwerem Luceye i główną bazą danych systemu Luceye, przechodzi w tryb automatycznej synchronizacji danych, jednocześnie znakując dane lokalne, które już przeszły synchronizację z bazą główną (dla utrzymania porządku i spójności danych, a także aby wyeliminować zdublowanie rekordów).
Diagnostyka AI
Drugi etap rozwoju aplikacji polegał na integracji systemu głównego Luceye z API-AI (sztucznej inteligencji). Integracja miała na celu wspomóc diagnostykę i ocenę lekarza przez opiniowanie AI. Uzyskana ocena występuje póki co w mocnym wariancie pesymistycznym, szczególnie gdy modele nie są jeszcze dobrze wytrenowane.
Paremetryzacja API odbywa się w formacie JSON, integracja po stronie serwera realizowana jest przy pomocy technologii AJAX (dzięki temu po stronie interfejsu nie ma przeładowania strony).
Raportowanie
Ocena lekarska jak i diagnostyka AI są wprowadzane do raportu PDF (rysunek 2).